大机组智能预警系统

解决什么问题

裂解气压缩机、循环氢压缩机这类大机组是装置的心脏，一旦非计划停机，损失的是整套装置的产出。

• 既有的机组监测多以振动阈值报警为主，报警时往往已经进入劣化后期；
• 热力学层面的性能衰减（效率下降、流道结垢、内漏）比振动异常出现得更早，但缺少持续跟踪手段；
• 为大机组加装新传感器需要停车窗口，改造代价高。

怎么做

大机组智能预警系统以热力学软测量为主线、振动趋势为辅线，两条线相互印证。

• 热力学软测量主线：从现有的温度、压力、流量位号在线核算机组的实际性能，跟踪效率与流道状态的衰减趋势——这是大机组在线监测中最容易被忽略、却最早出现信号的一条线；
• 振动趋势辅线：接入既有振动测点的趋势数据作为佐证，而不是单点阈值报警；
• 工况分层：区分负荷、入口条件变化带来的性能波动与真实劣化；
• 分级推送：按劣化程度分级提示，把注意力集中在真正需要关注的机组上。

我们不做频谱细分诊断与传播链根因分析，也不给出剩余寿命的精确预测——系统输出为劣化趋势的统计判定，供运行与设备决策参考。

如何验证效果

我们承诺验证方法——每一项能力，都约定一个可核验的验证方法，而不是只给一个结论。

部署与数据安全的详细说明，见验收方法学与部署安全。

常见问题

更多问题见石化解决方案常见问题。