算法先说，物理再验，结果回头印证——用贵厂自己的机组与数据，跑通一个完整闭环。
管卫 TubeGuard 是南京唐博科技开发的锅炉受热面泄漏预警系统，基于电厂现有 DCS 壁温数据，无需加装传感器，可对过热器、再热器的磨损减薄、高温腐蚀、氧化皮堵塞等渐进性劣化进行早期识别，在泄漏发生前数日至数周发出分级预警，覆盖 60-75% 的受热面泄漏类型。
← 返回管卫 TubeGuard 产品主页并非每家电厂都会一开始就上在线系统。检修前离线智能诊断是一种更轻的切入方式：不需要现场部署、不需要接入实时数据，只用机组已有的壁温历史数据做一次离线分析，在大修之前给出一份按风险排序的重点管段清单。
它的价值很直接——大修的检修工时是有限的，全面普查不现实。有了靶向清单，检验可以先看更可能有问题的部位。
基于机组已有的壁温历史数据做回溯分析，识别渐进性劣化迹象，输出按风险排序的重点管段清单。
大修期间按清单靶向检查，用测厚、割管等物理手段核实算法判定是否成立。
把检修中实际发现的情况与算法清单逐条比对，形成对系统能力的客观评价，作为是否推进的依据。
这三步构成一个完整闭环：算法先说，物理再验，结果回头印证。整个过程用的都是贵厂自己的机组与数据，结论真伪由你们判断——这也是我们主张的验证方式。
系统输出为劣化趋势的统计判定，供运行决策参考。
可以先做一次检修前的离线智能诊断：用机组已有的壁温历史数据做回溯分析，输出一份按风险排序的重点管段清单，供大修检验制定靶向计划。这份清单在检修中由物理检查验证，检修后再用实际发现的情况印证算法判定。相比全面普查，靶向检验能把有限的检修工时集中在更可能有问题的部位。
